Chef de Projet Applicatif Informatique - Data - IA H/F - Centre Hospitalier Maurice Despinoy

POLE MANAGEMENTDIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION ET DE L'ORGANISATION (DSIO)
Le/La chef(fe) de projet applicatif informatique / DATA / IA pilote la stratégie de valorisation de la donnée, la gouvernance des applications métiers et le développement de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle.Il/Elle assure l'interface entre les besoins des utilisateurs métiers, les contraintes techniques du système d'information et les enjeux stratégiques de l'établissement.Il/Elle transforme les données disponibles en informations exploitables, garantit la performance et l'évolution du portefeuille applicatif et accompagne l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans le respect des exigences réglementaires, éthiques et de cybersécurité.Il/Elle contribue activement à la transformation numérique de l'établissement, à l'amélioration des organisations et à l'optimisation des processus de travail.

MISSIONS PRINCIPALES (liste non exhaustive)Pilotage des applications cliniques et administrativesGarantir la disponibilité, la performance et la sécurisation des applications placées sous sa responsabilité ;Assurer la gestion du cycle de vie applicatif : déploiement, maintenance, évolutions et mises à jour ;Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs ;Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles ;Piloter les relations avec les éditeurs et prestataires ;Assurer un support fonctionnel de niveau avancé et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils.Gouvernance et valorisation de la donnée (DATA MANAGEMENT)Identifier, collecter, extraire et fiabiliser les données cliniques issues des différentes applications de l'établissement ;Structurer, modéliser et assurer la qualité des bases de données ;Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels et indicateurs d'activité ;Produire des analyses permettant d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles ;Développer une culture de la donnée au sein des équipes.Développement et gouvernance de l'Intelligence ArtificielleIdentifier les opportunités d'intégration de solutions d'IA au service des métiers ;Piloter les projets d'intelligence artificielle (IA générative, apprentissage automatique, agents conversationnels, automatisation des processus) ;Évaluer les bénéfices attendus, les impacts organisationnels et les risques associés ;Définir un cadre d'utilisation responsable, sécurisé et éthique de l'IA ;Sensibiliser et accompagner les professionnels à l'appropriation des outils d'IA.MISSIONS SPECIFIQUES (liste non exhaustive)Activité(s) spécifique(s):Développer des outils de reporting automatisés ;Optimiser les flux d'échanges entre applications (interopérabilité, API) ;Participer aux projets institutionnels de transformation numérique ;Assurer une veille technologique sur les outils Data, Cloud, Intelligence Artificielle et cybersécurité ;Participer à l'amélioration continue du système d'information hospitalier.Compétences techniques attendues:APPLICATIONS ET INFRASTRUCTURESGestion et conduite de projet informatique (méthodes Agile/Scrum) ;Connaissance des architectures applicatives, des API et des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) ;Connaissance des référentiels de gestion des services informatiques (ITIL) ;Connaissance des principes de cybersécurité.DATAMaîtrise des bases de données et des langages d'interrogation (SQL) ;Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent) ;Connaissances en Python, R ou autres langages dédiés à la data ;Capacité à structurer et exploiter des données complexes.INTELLIGENCE ARTIFICIELLECompréhension des modèles d'IA générative et de Machine Learning ;Maîtrise des techniques de rédaction d'instructions (Prompt Engineering) ;Capacité à intégrer des solutions de type LLM

• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Reporting
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Conduite de projet
• ITIL
• Machine learning
• Power BI
• Google cloud platform
• Rédaction du cahier des charges
• AWS
• SQL
• Visualisation de données